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Digital HR Ecosystem GmbH – Der Hub für die digitale Transformation des HR-Managements und innovative Personalvermittlung
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Im Jahr 2021 befragten wir 5`651 HR-Verantwortliche in der Schweiz und Deutschland zum Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Personalgewinnung.
Neben den zentralen Herausforderungen und Chancen haben sich hierbei einige spannende Erkenntnisse ergeben.
Über 70% beurteilten datengetriebene Entscheidungsfindung als besonders wertstiftend, solange sie lediglich in einer den Menschen unterstützenden Form eingesetzt wird.
![](https://digitalhrecosystem.ch/wp-content/uploads/2024/05/Rolle-von-Daten-im-Entscheidungsfindungsprozess-1024x576.jpg)
Jedoch gaben lediglich 28% der Vertreter von Grossunternehmen an, Datenanalytik im Rekrutierungsprozess einzusetzen, bei KMU`s waren es sogar nur 14%.
![](https://digitalhrecosystem.ch/wp-content/uploads/2024/05/Einsatz-Datenanalytik-Talent-Acquisition-1-1024x576.jpg)
Das prominenteste Beispiel, welches aufzeigte, dass von einer Vollautomatisierung abgesehen werden sollte, wird wohl Amazon sein. Als sie 2018 mit einem Algorithmus zur vollautomatisierten Bewerberauswahl live gingen, stellte man fest, dass systematisch Frauen benachteiligt wurden, weshalb das Projekt unmittelbar eingestellt werden musste (Reuters 2018).
Es ist davon auszugehen, dass der Algorithmus nur Kompetenzen im Bereich der deskriptiven Analytik vorweisen konnte. Er analysierte den Status Quo und dieser verdeutlichte eine hohe Anzahl von Besetzungen mit Männern. Da der Algorithmus keine Kausalitäten feststellen konnte, warum nun ein Kandidat oder eine Kandidatin als die beste Wahl eingeschätzt wurde, wurden einfach die bereits bestehenden Missstände in die Zukunft gespiegelt. Dies ist ein grundlegendes Problem im Bereich des Machine Learnings und an vielen Orten anzutreffen.
Auch Gartner teilte die Einschätzung, dass unter einer Vielzahl an Einsatzmöglichkeiten von automatisierter Entscheidungsfindung, bei der Personaleinstellung eine unterstützende Funktion vorgesehen werden sollte. Dies ist auf die Komplexität sowie die niedrige zeitliche Relevanz zurückzuführen. Â
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Es steht jedoch fest, dass der durchdachte Einsatz von künstlicher Intelligenz in einer rein unterstützenden Form Mehrwert für alle Beteiligte schafft, auch über die Personalgewinnung hinaus.
Mit dem Einsatz von KI und einer datengetriebenen Ausrichtung der HR-Organisation sowie einer (Teil-)Automatisierung der Prozesse werden nicht nur Unternehmensziele effizienter und effektiver erreicht, auch die Entwicklung hin zu einem humanzentrierten HR-Operating Modell wird hierdurch ermöglicht. Im Personalgewinnungsprozess wird beispielsweise mehr Raum für sinnstiftende Tätigkeiten wie zwischenmenschliche Interaktionen zu Bewerbenden geschaffen, wodurch die Candidate Journey individueller gestaltet werden kann, um auf die individuellen Bedürfnisse der Kandidaten eingehen zu können. Daten und KPI`s liefern einen entscheidenden Mehrwert für Sparring Partner der Geschäftsleitung, die tendenziell darauf getrimmt sind, faktenbasierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse von Unternehmensdaten- und Zielen kann künstliche Intelligenz mittlerweile sogar Empfehlungen für strategische Massnahmen liefern.
Für welche Unternehmen ist dies überhaupt relevant?
Im Zuge unserer Studie konnte 2021 die Hypothese vorläufig angenommen werden, dass KMU`s im War for Talent auch im Zusammenhang mit den Einsatzmöglichkeiten von Data Analytics und künstlicher Intelligenz gegenüber Grossunternehmen stark benachteiligt sind. Dies basierte unter anderem auf der Annahme, dass ihnen eine drastisch kleinere Datengrundlage, fehlende Inhouse Spezialisten sowie tiefere Budgets für Pilotprojekte zur Verfügung standen.
Aber..
Durch die drastischen Fortschritte, die LLM`s seit 2022 gemacht haben und durch den Open-source Approach, der bereits in der breiten Masse angekommen ist, wurden die Karten neu gemischt.
Eine datengetriebene Aufstellung der HR-Organisation ist nicht nur im Corporateumfeld sinnvoll, sondern mittlerweile ebenso für KMU`s und Kleinstunternehmen!
Digital HR Ecosystem
Das Digital HR Ecosystem begleitet Unternehmen und HR-Spezialisten auf dem Weg in die HR-Welt von Morgen. Mit unseren 4 Geschäftsbereichen schlagen wir eine Brücke zwischen altbewährten HR-Praktiken und modernsten Technologien:
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Digital HR Consulting
Im Zuge von Digitalisierungsberatung und Implementierungsprojekten transformieren wir Ihre HR-Organisation.
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Digital HR Management
Wir kombinieren altbewährte Rekrutierungsmethoden mit innovativen Ansätzen, um die besten Talente im Bereich Finance und Technology für Sie zu gewinnen.
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Digital HR Training
Mit dem Digital HR Training vermitteln wir aktuelles Wissen in Onlinekursen, Coachingsessions und Workshops, um die Kompetenzen für die sich ständig wandelnde HR-Arbeitswelt zu stärken.
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Digital HR Network
Wir sind überzeugt, dass sich auch die Art und Weise der Zusammenarbeit drastisch verändern wird und vermehrt projektbezogen gearbeitet wird. Die Gig Economy erreicht immer mehr Industriezweige und Berufsfelder, mit uns nun endlich das HRM!
Unserer Freelanceplattform bietet Netzwerkern sowie HR- & Data Science-Spezialisten die Möglichkeit, durch den Einsatz ihrer individuellen Kompetenzen Einkommen zu generieren und hierbei die Entwicklung des Personalwesens mitzugestalten.
Als zentrale Anlaufstelle bieten wir Ihnen ganzheitliche Betreuung Ihrer HR-Anliegen mit Best Practices und stets aktuellem Expertenwissen.
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