HR Digitalisierung im Überblick
Erfahren Sie, wie die Digitalisierung das Human Ressource konkret revolutioniert. Wir bieten einen umfassenden Überblick über die aktuellen Trends, Technologien und Best Practices, um Ihre HR-Abteilung in die Zukunft zu führen.
Wir befragten 5`651 HR-Verantwortliche und Recruiting-verantwortliche Linienmanager zu den Potenzialen von Künstlicher Intelligenz. Über 70% beurteilen diese beispielsweise als besonders wertstiftend für Entscheidungsfindungsprozesse, solange sie lediglich in einer den Menschen unterstützenden Form eingesetzt wird. Jedoch gaben lediglich 28% der Vertreter von Grossunternehmen an, Datenanalytik im Rekrutierungsprozess einzusetzen, bei KMU`s waren es sogar nur 14%. Durch die enormen Fortschritte, die LLM`s in der Zwischenzeit gemacht haben entstehen nun ganz neue Möglichkeiten (Zum Blogbeitrag).
Mit dem Einsatz von KI und einer datengetriebenen Ausrichtung der HR-Organisation sowie einer (Teil-) Automatisierung der Prozesse werden jedoch nicht nur Unternehmensziele effizienter und effektiver erreicht, auch die Entwicklung hin zu einem humanzentrierten HR-Operating Modell wird hierdurch ermöglicht. Im Personalgewinnungsprozess wird beispielsweise mehr Raum für sinnstiftende Tätigkeiten wie zwischenmenschliche Interaktionen zu Bewerbenden geschaffen, wodurch die Candidate Journey individueller gestaltet und deutlich optimiert werden kann.
Einsatzgebiete von KI im Human Ressource Management
HR-Strategie
Strategische Planung
KI unterstützt HR-Abteilungen bei der Entwicklung und Umsetzung von langfristigen HR-Strategien. Durch die Analyse von Unternehmensdaten und -zielen kann eine KI Empfehlungen für strategische Massnahmen liefern.
Benchmarking und Wettbewerbsanalyse
KI ermöglicht die Analyse von Wettbewerbsdaten, um sicherzustellen, dass HR-Strategien wettbewerbsfähig sind und den Branchenstandards entsprechen.
Compliance
Automatisierte Compliance-Prüfung
KI kann bei der Überprüfung von Unternehmensrichtlinien und -prozessen auf Einhaltung von Arbeitsgesetzen unterstützen und stellt sicher, dass sämtliche HR-Praktiken den gesetzlichen Anforderungen entsprechen. Dies reduziert das Risiko von Rechtsstreitigkeiten und Strafen.
Datenschutz-Compliance-Plattformen
Insbesondere bei intensiverer Nutzung von KI-Anwendungen gilt es dem im September 2023 revidierten Datenschutzgesetz (revDSG) oder der europäischen Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) besonderen Augenmerk zu schenken. Hierzu können ebenso KI-basierte Tools herangezogen werden, welche die Einhaltung der Datenschutzvorschriften sicherstellen und Vertrauen sowie Privatsphäre gewährleisten.
Rechtsprechungsanalysen
KI analysiert aktuelle Rechtsprechung und informiert HR-Entscheidungsträger über Änderungen in den Arbeitsgesetzen. Das ermöglicht, rechtzeitig auf gesetzliche Änderungen zu reagieren und das Unternehmen in Übereinstimmung mit den Gesetzen zu führen.
Personalbeschaffung
Automatisierte Bewerbervorselektion
Mit KI werden Bewerbungen präziser analysiert, was bedeutet, dass die vielversprechendsten Kandidaten mit den relevanten Qualifikationen und Erfahrungen schneller und genauer identifiziert werden können. Hierdurch entstehen bessere Einstellungsentscheidungen und weniger Aufwand.
Kandidaten-Chatbots und virtuelle Assistenten
Chatbots beantworten Bewerbern rund um die Uhr Fragen, begleiten durch den Bewerbungsprozess und sammeln wichtige Informationen. Dies schafft eine angenehmere Candidate Experience und ermöglicht wertvolle Einblicke zu potenziellen Talenten.
Predictive Analytics für die Einstellung
Dank KI können Vorhersagen darüber getroffen werden, wie gut ein potenzieller Kandidat in einer bestimmten Position abschneiden wird, basierend auf historischen Daten. Dies bedeutet, dass Ihr Unternehmen besser vorhersehen kann, welche Bewerber die grössten Erfolgschancen haben. Weiter kann prognostiziert werden, welche Kanäle und Ansprache-Arten am besten funktionieren, um Talente anzuziehen.
Employer Branding und Mitarbeiterkommunikation
Kandidaten-Persona-Analyse
KI kann dabei helfen, ideale Kandidatenprofile zu erstellen, indem sie Daten zu den bisherigen Erfolgen und Qualifikationen von Mitarbeitern analysiert. Dadurch können gezielte Recruiting-Botschaften entwickelt werden, die besser auf die Zielgruppe zugeschnitten sind.
Sentiment-Analyse in Sozialen Medien
KI-Tools können Kommentare und Bewertungen in sozialen Medien analysieren, um herauszufinden, wie die Öffentlichkeit über das Unternehmen spricht. Dies ermöglicht es, die Wahrnehmung zu verstehen und gegebenenfalls Massnahmen zur Verbesserung des Employer Brandings zu ergreifen.
Automatisierte Karriereseiten-Optimierung
KI kann die Effektivität der Karriereseite analysieren und Vorschläge zur Optimierung machen. Dies beinhaltet die Verbesserung von Inhalten, Benutzerfreundlichkeit und Suchmaschinenoptimierung.
Data-Driven Employer Branding-Strategien
KI kann bei der Analyse grosser Datenmengen helfen, um Trends in der Wahrnehmung des Unternehmens als Arbeitgeber zu erkennen. Auf Basis dieser Erkenntnisse können gezielte Maßnahmen zur Verbesserung der Arbeitgebermarke entwickelt werden.
Automatisierte Feedback-Analysen
KI kann Mitarbeiter-Feedback analysieren, um herauszufinden, wie die Mitarbeiter die Arbeitsbedingungen und die Unternehmenskultur erleben. Auf Basis dieser Erkenntnisse können Verbesserungsmassnahmen eingeleitet werden.
Sprach- und Bildanalyse in Stellenanzeigen
KI kann Stellenanzeigen auf ihre Formulierung und ihren Tonfall analysieren, um sicherzustellen, dass sie die richtige Zielgruppe ansprechen. Auch die Verwendung von Bildmaterial kann analysiert werden, um die visuelle Wirkung zu verbessern.
Mitarbeiterbindung
Predictive Analytics für die Mitarbeiterbindung
KI kann analysieren, welche Faktoren die Mitarbeiterbindung beeinflussen. Auf Basis dieser Informationen können gezielte Massnahmen ergriffen werden, um Mitarbeiter langfristig zu binden.
Personalisierte Mitarbeiterangebote
KI kann personalisierte Angebote und Anreize für Mitarbeiter entwickeln, um deren Bindung und Engagement zu stärken.
Feedback-Analyse zur Mitarbeiterzufriedenheit
KI analysiert Mitarbeiterfeedback und Umfragedaten, um Einblicke in die Zufriedenheit und Bedürfnisse der Mitarbeiter zu gewinnen. Auf dieser Grundlage können gezielte Verbesserungsmaßnahmen ergriffen werden.
Mitarbeiterumfragen und -analysen
KI kann bei der Gestaltung und Auswertung von Mitarbeiterumfragen helfen, um kontinuierliches Feedback zu erhalten und die Arbeitsbedingungen zu optimieren.
Personalisierte Mitarbeiterkommunikation
KI kann personalisierte Nachrichten und Ressourcen für Mitarbeiter basierend auf ihren Bedürfnissen bereitstellen.
Interne Sentiment-Analyse
KI kann die Stimmung der Mitarbeiter anhand von Feedback und Umfragen analysieren.
Personalentwicklung
Personalisierte Schulungspläne
KI analysiert die individuellen Fähigkeiten und Lernbedürfnisse der Belegschaft und erstellt massgeschneiderte Schulungspläne. Dies fördert ihre berufliche Entwicklung und verbessert ihre Fähigkeiten und stärkt das Unternehmen.
Lernempfehlungen
KI gibt Mitarbeitern gezielte Empfehlungen für Schulungsmodule basierend auf ihren bisherigen Aktivitäten und Fähigkeiten. Das bedeutet effizienteres Lernen und schnelleren Wissenserwerb.
Automatisierte Lernbewertung
Mit KI erhalten Unternehmen eine objektive und datenbasierte Leistungsüberprüfung. Die KI analysiert Leistungsdaten und generiert Feedback, was die kontinuierliche Verbesserung der Mitarbeiter fördert.
Leistungsmanagement
Echtzeit-Feedback
KI-gestützte Plattformen sammeln und analysieren kontinuierliches Echtzeit-Feedback von Kollegen und Vorgesetzten. Dies hat zur Folge, dass Sie schneller auf die Bedürfnisse und Anliegen Ihrer Mitarbeiter reagieren und ihre Zufriedenheit steigern können.
360-Grad-Feedback-Analyse
KI kann Feedback aus verschiedenen Quellen aggregieren und Muster erkennen.
Predictive Analytics für Leistungstrends
KI identifiziert Leistungstrends und ermöglicht es Ihrem Unternehmen, proaktiv auf Herausforderungen zu reagieren. Dies hilft, die Produktivität zu steigern, Entwicklungspläne zu erstellen und die Unternehmensziele zu erreichen.
Vergütungsmanagement
Marktanalyse der Gehaltsdaten
KI kann Gehaltsdaten analysieren, um faire und wettbewerbsfähige Vergütungsstrukturen zu gewährleisten. Dies hilft, Talente anzuziehen und zu halten, ohne dabei übermässig hohe Kosten zu verursachen.
Automatisierte Bonusberechnungen
Die automatisierte Berechnung von Boni und Anreizen durch KI kann Fairness und Transparenz sicherstellen. Mitarbeiter werden die klare und gerechte Vergütung schätzen.
HR-Administration und Mitarbeiterdatenmanagement
Automatisierte HR-Datenverarbeitung
KI kann bei der automatischen Erfassung und Verarbeitung von Mitarbeiterdaten und Dokumenten helfen. Dies spart Zeit und reduziert Fehler.
Chatbots für Mitarbeiteranfragen
KI-basierte Chatbots sind rund um die Uhr verfügbar, um häufig gestellte Fragen von Mitarbeitern zu beantworten. Das bedeutet schnellere Antworten und zufriedenere Mitarbeiter.
Internationales HR und Global Mobility
Visa- und Einwanderungsprozesse
KI kann den Visa-Antragsprozess rationalisieren und Überprüfungen beschleunigen.
Compliance-Überwachung
KI kann bei der Überwachung der Einhaltung internationaler Arbeitsgesetze und Vorschriften unterstützen.
Cultural Intelligence
KI kann Schulungsmaterialien zur kulturellen Anpassung an internationale Mitarbeiter bereitstellen.
Arbeitsbeziehungen
Sentiment-Analyse
KI analysiert Text- und Sprachdaten, um die Stimmung und das Engagement der Mitarbeiter zu bewerten. Hierdurch kann frühzeitig auf Bedenken oder Probleme reagiert und die Mitarbeiterzufriedenheit gesteigert werden.
Konfliktfrüherkennung
KI kann potenzielle Konflikte am Arbeitsplatz identifizieren, bevor sie eskalieren und geeignete Massnahmen vorschlagen. Dies ermöglicht, rechtzeitig zu intervenieren und ein positives Arbeitsumfeld aufrechtzuerhalten.
Change Management und Konfliktfrüherkennung
Veränderungsmanagement-Analyse
KI kann die Reaktion der Mitarbeiter auf Veränderungen analysieren und Strategien zur Verbesserung entwickeln.
Kommunikations-Chatbots
Chatbots können bei der Verbreitung von Informationen und Updates während Veränderungsprozessen helfen.
Diversität und Inklusion
Bei der Erhebung von Daten zu Diversität und Inklusion ist der DSGVO besonderes Augenmerk zu schenken. So ist beispielsweise die Erhebung von Daten zur sexuellen Orientierung von Mitarbeitenden definitiv nicht zulässig. Hierbei könnte jedoch beispielsweise die Aktivitäten Ihres Unternehmens zum Support der LQBTQ+ Community und die Effektivität und Feedbacks der Mitarbeiter hierzu ausgewertet werden, um bei Anpassungsbedarf effektive Massnahmen zu ergreifen. Auf der anderen Seite setzte der Schweizer Bundesrat per 1. Januar 2021 Bestimmungen des Obligationenrechts (OR) in Kraft, die börsenkotierten Unternehmen einen Richtwert von 30% Frauen im Verwaltungsrat und 20% Frauen in der Geschäftsleitung angeben1. Eine systematische Analyse des Status Quo kann effektive Massnahmen zur Erreichung fördern.
Bias-Erkennung
KI hilft dabei, Vorurteile und Diskriminierung bei Einstellungs- und Beförderungsentscheidungen zu erkennen und zu minimieren. Dies fördert die Vielfalt und Inklusion im Unternehmen.
Diversitätsanalysen
KI analysiert Daten zur Mitarbeiterzusammensetzung und gibt Einblicke in die Diversität und Inklusion in Ihrem Unternehmen. Das hilft, gezielte Massnahmen zur Verbesserung zu ergreifen.